Meta udělala další krok ve svém vývoji umělé inteligence a představila pokročilý model Muse Spark 1.1. Firma ve čtvrtek uvedla, že novinka umožní náročnější AI scénáře a nové příležitosti díky vylepšenému uvažování a automatizaci. Meta si od toho slibuje získání firemních předplatitelů, protože chystá placené úrovně pro vývojáře.
Podle Mety je „Muse Spark 1.1 multimodální model určený pro agentní úlohy, s výrazným pokrokem v používání nástrojů a počítačů, programování a multimodálním porozumění. Díky těmto vylepšením posouvá Muse Spark 1.1 hranici mezi výkonem a efektivitou.“
Model dokáže udržet kontext napříč sezeními a přizpůsobit se měnícím se požadavkům. Podle Mety si poradí i s neznámými rozhraními při minimálním lidském zásahu. „Místo aby procházel každý krok na ploše po jednom kliknutí, Muse Spark 1.1 chápe, kdy automatizovat a kdy použít rozhraní přímo,“ uvedla firma s tím, že model naučila psát skripty tam, kde je automatizace rychlejší, klikat tam, kde je přímá interakce jednodušší, a generovat dávky akcí v každém kroku.
Agentní schopnosti a jejich rizika
Spolu s uvedením modelu Muse Image dříve téhož týdne Meta podle svých slov posouvá vizi budování osobní superinteligence, tedy modelů, které mají uživateli pomáhat sledovat jeho cíle, tvořit, prohlubovat vztahy a jednat podle toho, na čem mu záleží. Model podle firmy v benchmarcích překonal řadu konkurenčních modelů, včetně programování a agentních odpovědí.
Právě agentní výkon může být obzvlášť podstatný. Podle Vishala Shaha, viceprezidenta Mety pro AI produkty, firma vyvíjí i nástroje schopné jednat jménem uživatele v různých kontextech. To ale může být problematické vzhledem k potížím, které už u AI nástrojů pověřených úkoly za lidi byly hlášeny.
Meta má s těmito problémy přímou zkušenost. Minulý měsíc se objevily zprávy, že její agentní AI podpora účtů na Instagramu omylem umožnila hackerům přístup zhruba k 20 tisícům účtů poté, co o to byla požádána. Jde o jeden z mnoha případů, kdy chybná logika AI vedla k závažným únikům či problémům. Meta si přesto věří, že Muse Spark 1.1 si povede lépe.
Otázka návratnosti obrovských investic
Pokud tomu tak bude, mohla by firma na svých AI projektech konečně vydělávat. Podle agentury Bloomberg bude Muse Spark 1.1 prvním z modelů Mety s placenou úrovní pro vývojáře. Generální ředitel Mark Zuckerberg agentuře řekl, že ceny modelu budou „velmi agresivní a atraktivní“, přičemž firma se snaží propojit své obří investice do AI s budoucím výnosovým potenciálem.
Tento tlak rychle sílí. Meta se zavázala k výdajům ve výši stovek miliard dolarů, možná i přes jeden bilion dolarů na vývoj AI, aby ovládla technologické závody. I podle vlastních vyjádření vidí v této technologii přelomový posun. Jenže jako u všech velkých AI projektů takový objem investic znamená, že AI musí splnit prognózy, aby se vůbec dostala k zisku.
Podle současných nákladů na její AI projekty by Metě trvalo více než deset let jen dosáhnout bodu zvratu, i kdyby z předplatného vydělávala 100 miliard dolarů ročně. A to nepočítá průběžné investice a náklady na údržbu, které částku dále zvyšují. Firma tak bude muset zavést obrovské množství AI produktů, aby přilákala firemní i spotřebitelské výdaje. Za celý rok 2025 Meta vykázala příjmy kolem 200 miliard dolarů, přičemž zhruba 98 % pocházelo z reklamy. Aby měla vůbec šanci na AI vydělat, potřebuje v podstatě znovu vybudovat celý svůj byznys, tentokrát postavený kolem umělé inteligence.
Proto teď buduje cesty k monetizaci, včetně předplatného AI nástrojů a firemního přístupu k nejnovějším modelům. Aby ale lidi přesvědčila, musí ukázat, že její AI nástroje stojí za značnou investici, a právě proto tak usiluje o demonstraci, že agentní AI zvládne práci lidských zaměstnanců. I tehdy, když to zatím není pravda. Jak ukazuje vlastní zkušenost Mety, s AI agenty je spojeno dost problémů na to, aby zatím nebyli pověřováni rolí firemních agentů. Nejnovější zprávy navíc naznačují, že AI nástroje nepřinášejí slibované zásadní zvýšení efektivity.
Meta přesto tlačí kupředu a dokonce propaguje vlastní plány nahradit do konce roku 2026 umělou inteligencí 90 % svých pracovníků pro kontrolu obsahu. Takové škrty pravděpodobně povedou k dalším problémům, protože firmy investují do AI a zaměstnanci mají tyto modely nasazovat bez ohledu na to, zda skutečně fungují.
Zdroj: socialmediatoday.com
