Královéhradecký kraj v číslech

Královéhradecký kraj v číslech

Informace o růstu komunikace na sociálních sítích jsme vám již přiblížili několikrát. Tentokrát bychom vám chtěli ukázat pohled zblízka. Monitoring od společnosti Toxin dokládá, jak se v letošním roce vyvíjí komunikace v Královéhradeckém kraji. Graf nám ukazuje, že i když je Královéhradecký kraj v porovnání s okolními kraji v komunikaci na bramborové pozici, v médiích se vyskytuje poměrně často. Vzhledem ke geografickému rozložení kraje je pochopitelné, že nejvíce jsou zapojena média regionální. V únoru letošního roku byla sledovanost z celkového pohledu největší, a to z pochopitelného důvodu, kdy v rámci…

číst dále...

Kraje České republiky versus sociální sítě

Toxin monitoring kraje ČR

Díky sociálním sítím se zvedá úroveň i četnost komunikace v krajích i městech. Většina občanů, zvlášť v covidové době, si nejen zvykla, ale zároveň očekává informace z veřejných portálů krajů, měst i obcí, ať už se jedná o informace z dopravy, aktuální pomoci nebo čistě zájmových aktivit. Pokud se zaměříme především na platformy typu FB, Twitter a Instagram, zjistíme, že se přirozeně staly fenoménem své doby. To dokazují tragické události letošního června, kdy se během několika minut po tornádu, které se prohnalo Jihomoravským krajem, komunikace v tomto kraji z 11. místa posunula na pozici nejvyšší, což…

číst dále...

Konvoluční neuronové sítě pomáhají detekovat a blokovat nevhodný obsah sociálních sítí

TOXIN Konvolucni neuronove site

Základní snahou umělé inteligence je umožnit strojům dívat se na svět stejně jako lidé, vnímat jej podobným způsobem a využívat znalosti pro celou řadu úkolů, jako je rozpoznávání obrazu a videa, analýza a klasifikace obrazu atd. Pokroky v počítačovém vidění s technologií tzv. Deep Learning jsou neustále zdokonalovány, a to především prostřednictvím jednoho konkrétního algoritmu – konvoluční neuronové sítě (CNN). Jde o specializovaný typ umělé neuronové sítě, který zhruba napodobuje systém lidského vidění. Konvoluční neuronové sítě se skládají z několika vrstev umělých neuronů. Umělé neurony, hrubá napodobenina jejich biologických protějšků,…

číst dále...